数字化运维面临的问题

由于运维对象、运维工具、运维需求的快速变化，导致金融机构有少则几套监控工具，多则数十套监控工具，而这些监控工具通常是在不同时期建设的，轮船虚拟数字化运维方案，所以他们之间往往数据没有打通，技术栈也有较大的区别，形成了一座座运维数据的孤岛。

运维人员日常需要在众多的监控工具之间切换来切换去，导致故障的发现困难，轮船虚拟数字化运维，故障的定位耗时耗力，故障的解决重复劳动，无法形成有效的知识积累。

并且以前基于固定阈值的告警规则无法满足海量监控指标的设置和管理，需要将人工智能技术与运维工作结合到一起。随着智能运维（AIOps）的快速发展，机器学习的算法、模型等对运维数据的规范化提出了更高的要求。

数字化运维-智能设备数字化&实时监控

数字孪生工厂基于生产园区、产线、设备、物流及物料的三维可视化模型数据，集成生产运营数据、设备状态监测数据、视频监控画面数据等，轮船虚拟数字化运维平台，打造可视化的信息管理门户，满足如下需求。

l  虚拟展示智能设备位置、如何连接等；

l  设备信息显示（3D环境选取/分类列表选择）

l  设备实时状态显示（3D环境选取/分类列表选择），状态预警

l  智能物流模拟等

数字化运维主要功能

应急处置培训。模拟各种人为、意外及自然事故场景，实现拟真环境下的应急演训。

模拟各种危险的、少见的、的事故场景而无需担心人员设备损伤。考核评分。提供教学辅助系统，轮船虚拟数字化运维技术，系统将分为教师端与学员端，并且提供一套完备的人员注册、登录、上机、学分管理系统，以及一套库管理、测试内容编辑与发布管理、考核与评分管理系统。

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