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数字化运维虚拟培训
传统产品认知、装配、操作、检维修及应急处置培训,AR远程指导服务,主要通过图文、视频、实操训练等形式进行,受训人员只能借助生硬的教科书和教学视频,获取工作的理论知识,往往与现实差异较大.
通过建设实训环境的方式,火车AR远程指导服务,投入成本高,受场地限制可教习的内容有限、局限性大,且老师傅经验不易传承。而且理论教学与实训间缺少过度环节,只接受理论知识后立即实操,轨道交通AR远程指导服务,有人员设备损险。
数字化运维生态圈建设有待加强
现阶段,很多企业建设了自己的数字化转型生态圈,但真正参与的其他企业数量较少,其原因是企业建设的生态圈多以自我为中心,这必然导致不同企业间的生态圈存在冲突。
实际上,到底接入哪家企业的生态圈,终还要看企业的实力。基于数字化转型的深层次问题和困难,2021年,企业必须关注基于混合云的数字化转型解决方案。
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数字化运维的基础目标
数据生产力意味着知识创造者的快速崛起,智能工具的广泛普及,数据要素成为要素。人类认识改造自然的方法,实现了从实验验证到模拟择优,经济发展从规模经济到范围经济,远程协同AR远程指导服务,就业模式从八小时制到自由连接体,企业性质从技术密集到数据密集,组织形态从公司制到“数字经济体”,消费者主权崛起,人类实现了数亿人跨时空的协作。
然而释放数据生产力是有前提条件和必要基础的。
通过平台实现数据融合,通过治理实现数据可管可用,通过算法结合业务场景实现业务价值。
这三者共同组成了企业数据运用的能力框架。所以,很明显的,就好比“木桶理论”,企业数据运用能力的高低不取决于某一项的特长,而是三块木板的短板。
所以通过治理构建完备的数据平台,通过平台(中台)重塑数据价值链和数据供给机制,通过算法支撑业务分析和业务创新创造价值,就是企业数字化转型的基础目标。
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