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航空航天VR 虚拟现实培训技术 北京和远科技公司
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发布时间: 2023-04-04 12:26
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视频作者:北京和远科技有限公司








数字化运维的数据源包括

日志:包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息,主要属于K-V 结构的半结构化文本信息,可以用列簇式数据模型管理。

监控指标:包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型,VR 虚拟现实培训技术,主要属于时序性数据,可以通过时序型数据模型管理。

拓扑和跟踪:包括软硬件系统的物理、逻辑关系,应用程序的调用关系和数据流向关系等,属于复杂网络上的关系信息,可以通过图数据模型管理。

配置信息:包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息,属于 K-V键值对或者可嵌套的键值文档类数据,可以通过结构化文档数据模型管理。

数据库数据:系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息,一般通过关系型数据表进行存储,也可以用于关联查询。

其他信息:如API 数据、客户关系数据、ITSM 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据,轮船VR 虚拟现实培训技术,需要具体分析和处理。





数字化运维-智能设备数字化&实时监控

数字孪生工厂基于生产园区、产线、设备、物流及物料的三维可视化模型数据,集成生产运营数据、设备状态监测数据、视频监控画面数据等,航空航天VR 虚拟现实培训技术,打造可视化的信息管理门户,满足如下需求。

l  虚拟展示智能设备位置、如何连接等;

l  设备信息显示(3D环境选取/分类列表选择)

l  设备实时状态显示(3D环境选取/分类列表选择),状态预警

l  智能物流模拟等




数字化运维架构的企业 PaaS 平台有待建立

大量企业在推进数字化转型过程中各自开发具有相同功能的 IT 应用,汽车VR 虚拟现实培训技术,并且难以实现应用的自动扩展。开发或引入一个可以整合共同功能的 PaaS 平台成为推动企业数字化转型的关键步骤。

但由企业单独开发 PaaS 架构,会带来重复开发,并且各企业PaaS架构是碎片化的,成果也是参差不齐的。因此,企业数字化转型缺乏一个统一架构的 Paas 平台,以及由此带来的公共的、标准化、系统化的服务问题和面向每个领域的化服务问题





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