VR数字化工艺与制造的价值

基于XR技术的mTwins数字孪生工厂，将为企业生产制造带来直面“提降增”的广阔价值空间。

1.支撑整体工艺管理和优化、 资源配置与调整、 质量管理与追溯、 能效管理、 生产排程等各个环节决策；

2.实时监控生产工况，火车数字孪生工艺与制造展示， 及时发现和应对生产过程中的各种异常和不稳定性， 支撑可控柔性生产、满足环保的要求；

3.在设备出现状况前提早进行预测，以便在预定停机时间内更换磨损部件，火车数字孪生工艺与制造方案，提升维护的效率，避免、停产；基于对产线中关联设备的整体状态分析与历史复现，支撑复杂设备故障的诊断；

4.实现数字仓储监控，支撑包括库存数量管理、存储布局管理，火车数字孪生工艺与制造，拣选调度、路径优化及安全风险监控识别等；

5.产品生产全流程跟踪，关键配件编码、生产工位及人员的可视化监控及可追溯；

6.企业展示，通过三维数字化工厂即可进行的园区、车间产线、物流展示，展现企业生产实力与产能，无需担心现场参观对生产的影响以及安全风险；

7.员工培训，支持新员工快速学习整条生产线工艺流程，掌握上下游生产关系，大幅提高培训效率和效果。

VR数字化工艺与制造——产线规划评审

1.协作运营 

DELMIA协作运营是3DEXPERIENCE运营企业愿景的根基，专注于确保全部相关人员达成一致。 

此解决方法提供了一个根据实体模型、数据驱动的整体智能化支撑，可摆脱工程项目、运营和供应链管理等不一样职责客户间的荒岛。

它提供了一同且新的制造企业主视图，有利于解决困难并完成有效的直接原因剖析。根据将这些客户以数字化方法联接在一起，企业能够在全部企业内完成可见性、控制能力和同步化。

关键优点根据数据驱动型剖析提供可追溯性容许跨功能精英团队协调工作，并避免出现生产制造难题推动协作并协助精英团队解决困难利用从项目到厂区的统一数据库系统，提供对所有产品、步骤和网络数据信息浏览能力。

VR数字化工艺与制造解决方案

随着制造技术的不断升级迭代，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，对监控、决策人员的要求越来越高，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。

这时我们有了两种解决方案：

1、 构建人工智能，火车数字孪生工艺与制造系统，通过AI辅助进行评判与预测；

2、 让数字孪生体更加易懂，降低认知难度。

而很长一段时间内，AI虽然可以提供辅助的评判，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。

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