VR数字化工艺与制造面临的问题

由于虚拟现实技术还处于发展与应用的孕育期，我国在制造业领域的应用经验尚不充足，轨道交通MR数字化工艺与制造解决方案，二者融合发展还面临一些问题。

一是应用场景和应用路径尚不清晰。国内企业对虚拟现实技术的特征、应用方法等缺乏基本了解与整体把握，对制造业各环节与虚拟现实技术的结合点尚不清晰，加之应用场景设计缺失，产业标准不统一，难以对工业技术与虚拟现实技术的融合应用形成明确的产业化引导，从而制约了应用范围的拓展。

二是我国制造业自身发展层级不高，致使新技术应用的效率成本难以平衡。目前应用虚拟现实技术的企业主要集中于航空、汽车、仪器仪表等制造行业，以及原型设计、精密加工等制造环节。我国的低端加工制造占比较大，轨道交通MR数字化工艺与制造展示，进入制造的行业和企业不多，涉及制造前端原型样机设计、流程仿真的，导致企业的应用能力不足、应用意愿不强。

三是虚拟现实行业应用的供应链短板依然明显。除了在虚拟现实相关主控芯片、光学器件、传感器等方面存在共性短板外，国内面向工业制造的增强现实模块化产品设计、操作维修、仿真训练等虚拟现实内容和应用供应严重匮乏，轨道交通MR数字化工艺与制造，缺乏应用开发工具和开发平台，系统集成能力不强。供应链的短板加大了行业融合应用的成本，延缓了推广进程。

VR数字化工艺与制造 

VR智能化加工工艺与生产制造的伙伴如“十四五”整体规划指导文档中常说，大家需求根据数字孪生体进行工业生产当场多维度智能感知、终止消费进程优化、品质线上细致检验、消费过程模具货架控、消费机器设备故障检测与可预测性维护保养、瑕疵品产生过程追朔与优化、繁杂自然环境静态数据消费计划方案与生产调度、产线里外货运物流聪慧协作等相关业务的进行，必然需求对工厂产线双生数据信息的监管、剖析、辨别和预测分析，XR技术性就自然的变成数字孪生的伙伴，变成“了解身体”通过认知能力“数据虚体”管理方法“物理学实体线”的公路桥梁。

大家通过XR技术性，将数据库系统中的海量信息，搭建成一个“人”非常容易认知能力的、与工厂及产线物理学样子矛盾的、增强现实的三维工厂，商品及货运物流在这其中运转，使之与理想化消费形状完全一致的同歩运行，又或重现某一需求剖析确诊的历史时间时间段、预测分析某一未来消费情况，额外超现实主义的电气设备、数据信号、声频等数据可视化的链接展现，辅以数据图，给予直接的监管、剖析、辨别和预测分析依据。

VR数字化工艺与制造解决方案

随着制造技术的不断升级迭代，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，对监控、决策人员的要求越来越高，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。

这时我们有了两种解决方案：

1、 构建人工智能，通过AI辅助进行评判与预测；

2、 让数字孪生体更加易懂，降低认知难度。

而很长一段时间内，AI虽然可以提供辅助的评判，轨道交通MR数字化工艺与制造平台，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。

轨道交通MR数字化工艺与制造展示-北京和远科技有限公司由北京和远科技有限公司提供。轨道交通MR数字化工艺与制造展示-北京和远科技有限公司是北京和远科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系，索取联系人：王经理。