VR数字化工艺与制造面临的问题

由于虚拟现实技术还处于发展与应用的孕育期，我国在制造业领域的应用经验尚不充足，二者融合发展还面临一些问题。

一是应用场景和应用路径尚不清晰。国内企业对虚拟现实技术的特征、应用方法等缺乏基本了解与整体把握，对制造业各环节与虚拟现实技术的结合点尚不清晰，加之应用场景设计缺失，产业标准不统一，难以对工业技术与虚拟现实技术的融合应用形成明确的产业化引导，从而制约了应用范围的拓展。

二是我国制造业自身发展层级不高，致使新技术应用的效率成本难以平衡。目前应用虚拟现实技术的企业主要集中于航空、汽车、仪器仪表等制造行业，汽车虚拟数字化工艺与制造解决方案，以及原型设计、精密加工等制造环节。我国的低端加工制造占比较大，进入制造的行业和企业不多，涉及制造前端原型样机设计、流程仿真的，导致企业的应用能力不足、应用意愿不强。

三是虚拟现实行业应用的供应链短板依然明显。除了在虚拟现实相关主控芯片、光学器件、传感器等方面存在共性短板外，国内面向工业制造的增强现实模块化产品设计、操作维修、仿真训练等虚拟现实内容和应用供应严重匮乏，缺乏应用开发工具和开发平台，系统集成能力不强。供应链的短板加大了行业融合应用的成本，延缓了推广进程。

VR数字化工艺与制造解决方案

随着制造技术的不断升级迭代，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，对监控、决策人员的要求越来越高，汽车虚拟数字化工艺与制造服务，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。

这时我们有了两种解决方案：

1、 构建人工智能，通过AI辅助进行评判与预测；

2、 让数字孪生体更加易懂，降低认知难度。

而很长一段时间内，AI虽然可以提供辅助的评判，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。

VR数字化工艺与制造应用

工厂规划：是一个庞大的项目，涉及多个设计团队，汽车虚拟数字化工艺与制造系统，包括工厂建设、控制系统和子系统。使用虚拟现实技术可以避免许多问题，通过对工厂环境进行三维建模，将所有建筑布局呈现在眼前。通过创建一个虚拟世界，汽车虚拟数字化工艺与制造，让所有设计都具体呈现，简化设计部门之间的协作。

数据可视化：虚拟现实为工业机械设备的监控与协作提供了一种新的方法。虚拟现实技术允许用户在中控室对全厂设备进行可视化监控，所有数据可以从多个角度显示。此外，用户还可以通过虚拟仿真动态演示设备动作轨迹，为管理者进行生产设备设置提供科学的参考。VR工业系统还可以从设备上的传感器导入数据，实时监控设备的运行。

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